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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
717
Nombre de notices
717
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
Mots clés
Inverse problems
Stochastic optimization
Computational Pathology
Language acquisition
Data imputation
Natural language processing
Portrait quality assessment
Dimensionality reduction
Medical imaging
Artificial intelligence
Bias
Longitudinal study
Language models
Deep Learning
Large language models
Image synthesis
Reinforcement learning
Classification
Neural networks
HIV
MT
Machine Learning
Magnetic resonance imaging
Kalman filter
Clustering
PQA
Machine translation
Breast cancer
Optimization
Language Model
Computational modeling
Genomics
Variational inference
Reproducibility
Functional connectivity
Data visualization
Mixture models
Cancer
Optimization and Control mathOC
Loss function
Alzheimer's Disease
Literature
Multiple Sclerosis
Action recognition
Computer Vision
Conjunctive queries
Fluorescence microscopy
Representation learning
Alzheimer’s disease
Evaluation
Hippocampus
Deep generative models
Image processing
Image quality assessment
Portraits
Microscopy
Brain MRI
Exoplanet detection
Online learning
Interpretability
Neuroimaging
Human-in-the-loop
Adaptation
BERT
FOS Mathematics
Segmentation
Robustness
Whole slide images
Machine learning
PET
Ensemble learning
Longitudinal data
Graph alignment
Weakly-supervised learning
Riemannian geometry
Kernel methods
Self-supervised learning
Poetry generation
Brain
Disease progression modeling
French
First-order methods
Huntington's disease
Multiple sclerosis
Alzheimer's disease
Curvature penalization
Computer vision
Direct access
Wavelets
Electronic health records
Validation
Robotics
Cross-validation
Computational pathology
Prediction
Dementia
MRI
Variational autoencoder
Object detection
Deep learning