ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Malan
IDM
Super-Twisting Sliding Mode Control
Active Front Steering
Temperature measurement
DPI
Conducting materials
Malai
IC
Apprentissage par Renforcement
Big Data
Switching piecewise-constant controller
Dairy cows
Analytical model
Pathophysiology
Thoracic outlet syndrome
Equations
Pins
Model transformation
Vehicle dynamics
Concrete
Diagnosis
Sleep apnea
FDTD
Chaos
Ischemia
Coda Wave Interferometry
Monitoring
Temperature distribution
Optimization
Bandits-Manchots Combinatoires
Capacitors
Entropy
Microstrip
Integrated circuit
Anti-diabetic properties
Modelling
Susceptibility
Machine learning
Initial conditions
Electromagnetic compatibility
Field-to-trace coupling
Metamaterial
Symmetry
Nonlinearity
Field-to-line coupling
Binary sequence
Artefact rejection
Action
Instrument
Calibration
Immunity
Structural health monitoring
MDE
Autonomous Vehicles
Emission
UML
Simulation
Peripheral artery disease
Optimal command
Mapping
OCL
Anticontrol of chaos
Systèmes embarqués
Radio frequency
Independent chaotic attractors
Full-wave simulation
Machine Learning
Accelerometer
PCB
Cable shielding
GTEM cell
Accelerométrie
Ultrasound
Genetic algorithm
EMC
Modeling
Interaction
Damage detection
Calf pain
Model-checking
Integrated circuit modeling
Transcutaneous oximetry
Bifurcation
Antioxidant activity
Model Driven Engineering
Modélisation
Immunity testing
Near field
Claudication
Aging
Microembolus
Classification
Active transformation
Accelerometry
IEC
Reliability
Integrated circuits
Prediction
Acoustoelasticity
|
|
Nos dernières publications